schedule/README.md

# Расписание

Публичное расписание учебных групп факультета: источник данных — Яндекс.Таблица
университета (файл xlsx), который скачивается, разбирается, превращается в JSON
API и отображается на фронте.

## Быстрый старт

Нужен только Python 3.11+ и публичная ссылка на таблицу.

```bash
cp .env.example .env     # в SCHEDULE_LINK вписать публичную ссылку Я.Диска
make run                 # создаст .venv, поставит зависимости и запустит оба сервиса
```

Открыть <http://127.0.0.1:8080>. Остановить — `Ctrl+C`.
Подробнее — разделы «Зависимости» и «Запуск» ниже.

## Архитектура

```
Яндекс.Диск (xlsx)
      │  скачивание по публичной ссылке
      ▼
api (FastAPI), порт 8000, доступ только с localhost
  • скачивает и разбирает xlsx без сторонних библиотек
  • кэш в памяти: TTL + проверка даты изменения файла + stale-while-error
  • один воркер, поэтому кэш общий
      ▲  SCHEDULE_API=http://api:8000  (внутри docker-сети)
      │  SCHEDULE_API=http://127.0.0.1:8000  (локальная разработка)
frontend (FastAPI: статика + прокси), прод :8090, dev :8080
  • отдаёт index.html / app.js / style.css / картинки
  • /api/* — тонкий прокси к api (браузер не знает адрес бэкенда)
      ▲
nginx (https://schedule.our-place.ru) → 127.0.0.1:8090
```

## Как устроено расписание в таблице

Лист «Бакалавры и магистры» — это сетка:

```
столбцы 0–1   даты «числителя»: начало и конец недели (серийные номера Excel)
столбцы 2–3   даты «знаменателя»
столбец 4     день недели (указан один раз на блок дня)
столбец 5     номер пары и время (ячейка объединена на две строки пары)
столбцы 6+    группы — по одному столбцу на группу (скрытые столбцы пропускаются)
```

Каждый день занимает блок строк, и строки идут парами: «числитель» /
«знаменатель». У каждой пары строк — своя неделя семестра, а даты в ячейках —
это соседние недели по порядку. Поэтому недели семестра собираются со всего
листа (повторы отбрасываются по паре «чётность + дата»), а текущая чётность
(«Сейчас» на бейдже) определяется по сегодняшней дате.

## Как разбирается ячейка занятия

Ячейка свободного формата, и её содержимое проходит единый конвейер
(`schedule/lessons.py`) без особых веток на число строк:

1. Красные фрагменты (в xlsx помечаются как `⟪...⟫` ещё при чтении строк)
   выносятся в поле `note` и из остального текста убираются, даже если внутри
   них спрятано другое занятие; обрамляющие скобки у таких пометок снимаются.
2. Маркер курса по выбору «к.в. [- N]» может быть отдельной строкой или
   префиксом предмета. Если в ячейке несколько курсов, а маркер один, его
   получают все курсы этой ячейки.
3. Каждая строка относится к одной из ролей:
   - **аудитория** — `ауд. N`, `каб. N`, URL, `онлайн`, `зал…` (включая
     корпус: «юридический корпус, 3 этаж ауд. 22»);
   - **преподаватель** — фамилия с инициалами (`Смирнов А.В.`), полное ФИО,
     организация (`ПравоТех`, `НПО Криста`); преподавателей может быть
     несколько (через `,` или `/`); имя допускается в одной строке
     с предметом и (или) аудиторией;
   - **предмет** — всё, что стоит до преподавателя/аудитории (название может
     переноситься на несколько строк);
   - **заметка** — время («начало в 14:05»), даты («с 8.09.26»),
     «ссылка в эл. университете» и прочие примечания.
4. Результат приводится к единому виду: время `ЧЧ:ММ-ЧЧ:ММ`, аудитория `ауд. N`.

В одной ячейке может быть несколько занятий: они разделяются пустой строкой,
новым маркером «к.в.» или началом нового предмета сразу после строки
аудитории/преподавателя.

Итог по паре: `{time, ч: {raw, lessons[]}, з: {raw, lessons[]}}`, где
`lesson = {marker, subject, teacher, room, note}`.

## Как отображается

- Если занятия числителя и знаменателя совпадают, пара показывается одним
  списком без пометки недели (одинаково для групп, преподавателей и
  аудиторий); иначе — две колонки «числитель»/«знаменатель», пустая
  заменяется на «Окно».
- Подпись недели появляется только там, где недели действительно
  различаются; бейдж «Сейчас» подсвечивает текущую неделю.
- Длинные ссылки в карточке переносятся по служебным символам и каждые
  24 символа (`<wbr>`), поэтому карточка не вылезает за экран даже в старых
  браузерах, где нет `overflow-wrap`.
- Приложение можно «установить» на главный экран (манифест + service
  worker + иконки приложения); на iOS иконку берёт `apple-touch-icon`.

## Структура кода

```
src/
  backend/
    main.py              FastAPI: маршруты, create_app(cache), /healthz
    schedule/
      xlsx.py            чтение xlsx: общие строки, объединённые ячейки,
                         скрытые столбцы, красный текст, серийные даты
      source.py          скачивание файла по публичной ссылке Я.Диска
      lessons.py         разбор ячеек занятий (общий конвейер ролей)
      parsing.py         лист → расписание, недели, индексы преподавателей/аудиторий
      cache.py           ScheduleCache: блокировка, интервал, stale-while-error
      errors.py          ScheduleError
  frontend/
    main.py              FastAPI: статика + прокси /api/* (таймаут 150 c)
    static/
      index.html, app.js, style.css
      manifest.json      PWA: имя, иконки, standalone-режим
      sw.js              минимальный service worker (без кэша) для установки приложения
      img/               логотипы (owl.svg, owl-white.svg), иконки приложения
                         (app-icon.svg, icon-192/512.png, apple-touch-icon.png, favicon-32.png)
tools/
  make_icons.py          генерация иконок приложения из логотипа (нужен rsvg-convert)
deploy/
  nginx-dev.conf         пример сайта nginx для отдельного стенда
  README-dev.md          как поднять второй стенд рядом с основным
tests/
  conftest.py            общие фикстуры
  xlsx_builder.py        генерация xlsx в памяти (без openpyxl)
  fixtures.py            общая тестовая таблица
  test_lessons.py        все форматы ячеек
  test_xlsx.py           чтение книги
  test_parsing.py        разбор листов, недели, индексы
  test_api.py            API и поведение кэша (интервал/stale, 404/400/502)
  test_deploy.py         проверка, что образы копируют все нужные файлы
```

## API

Полный список методов отдаёт сам бэкенд: `GET /`.

| Метод | Путь | Описание |
|---|---|---|
| GET | `/groups` | список групп (сначала БО, потом МО) |
| GET | `/schedule/{group}` | расписание группы с разбором на занятия |
| GET | `/schedule/{group}/{day}` | расписание группы на конкретный день |
| GET | `/today?group={group}` | расписание группы на сегодня |
| GET | `/teachers` | список преподавателей |
| GET | `/teacher/{name}` | расписание преподавателя (+ `full_name`) |
| GET | `/rooms` | список аудиторий (занятые ∪ лист «аудитории») |
| GET | `/room/{label}` | занятость аудитории |
| GET | `/rooms-day?day={день}` | занятость всех аудиторий за день |
| GET | `/rooms-free?day={день}&period={N}` | свободные аудитории |
| GET | `/week` | недели семестра и текущая чётность |
| GET | `/status` | состояние кэша (`cache_ttl_seconds`, `last_updated`, `table_modified`, `error`) |
| GET | `/healthz` | живость процесса (не обращается к таблице) |

Фронт проксирует только то, что использует, под префиксом `/api/...`:
`groups`, `schedule/{group}`, `teachers`, `teacher/{name}`, `rooms`,
`room/{label}`, `rooms-day`, `rooms-free`, `week`, `status`.
Остальное (`today`, `schedule/{group}/{day}`) доступно только на бэкенде.

## Переменные окружения

| Переменная | По умолчанию | Где | Описание |
|---|---|---|---|
| `SCHEDULE_LINK` | — | api | публичная ссылка Я.Диска, **обязательна** |
| `SCHEDULE_INTERVAL_MINUTES` | `15` | api | как часто перечитывать таблицу, минут |
| `SCHEDULE_CACHE_TTL` | `900` | api | устаревшее: интервал в секундах (если не задан предыдущий) |
| `SCHEDULE_RETRY_AFTER` | `60` | api | пауза между попытками при сбое источника |
| `SCHEDULE_API` | `http://127.0.0.1:8000` | frontend | адрес бэкенда (в docker: `http://api:8000`) |
| `SCHEDULE_PROXY_TIMEOUT` | `150` | frontend | таймаут прокси к бэкенду, сек |
| `API_PORT` | `8000` | docker | внешний порт api |
| `FRONTEND_PORT` | `8080` | docker | внешний порт frontend (на проде: `127.0.0.1:8090`) |

`.env` ищется вверх от каталога модуля: и backend, и frontend находят общий
`.env` в корне репозитория; `load_dotenv` не перезаписывает уже выставленные
переменные окружения.

## Зависимости

Проект состоит из двух сервисов на Python (FastAPI): `api` и `frontend`.
Всё ставится одной командой `make venv` (или вручную, см. ниже).

**Системные требования**

| Что | Зачем |
|---|---|
| Python 3.11+ | оба сервиса |
| Docker + docker compose v2 | только для запуска в контейнерах (опционально) |

**Python-зависимости** — закреплены в `requirements.txt` (рабочие) и
`requirements-dev.txt` (тесты):

| Пакет | Версия | Назначение |
|---|---|---|
| fastapi | 0.141.1 | веб-фреймворк обоих сервисов |
| uvicorn | 0.52.4 | ASGI-сервер, которым запускаются сервисы |
| python-dotenv | 1.2.3 | чтение `.env` |
| requests | 2.34.2 | скачивание файла с Яндекс.Диска и прокси к API |
| pytest | 9.1.1 | тесты (`make test`) — только dev |
| httpx2 | 2.12.0 | HTTP-клиент для `TestClient` в тестах — только dev |

Ничего, кроме этого, не нужно: xlsx разбирается стандартной библиотекой
(`zipfile` + `xml.etree`), базы данных нет, кэш — в памяти процесса.

## Запуск

### Без Docker

```bash
git clone <адрес репозитория> && cd Schedule
cp .env.example .env        # открыть .env и вписать SCHEDULE_LINK
make run                    # = make venv + запуск api и сайта
```

`make run` создаёт виртуальное окружение `.venv`, ставит зависимости и
поднимает два сервиса с авто-перезагрузкой:

- API — <http://127.0.0.1:8000> (например, `/status` и `/groups`);
- сайт — <http://127.0.0.1:8080> (его и открывать в браузере).

Остановить — `Ctrl+C`. Данные тянутся из интернета при первом запросе
(скачивание занимает несколько секунд), дальше обновляются по интервалу.

Полезные команды (`make help` — весь список):

| Команда | Что делает |
|---|---|
| `make venv` | создать `.venv` и установить зависимости |
| `make run` (или `make dev`) | запустить API и сайт |
| `make run-api` / `make run-front` | запустить только один из сервисов |
| `make test` | прогнать тесты |

Если хочется без make — то же самое руками:

```bash
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements-dev.txt
.venv/bin/python -m uvicorn main:app --reload --port 8000   # в каталоге src/backend
.venv/bin/python -m uvicorn main:app --reload --port 8080   # в каталоге src/frontend
```

### В Docker

```bash
cp .env.example .env        # вписать SCHEDULE_LINK (и порты при необходимости)
./deploy.sh                 # = docker compose build && up -d
```

У обоих сервисов есть healthcheck на `/healthz`; frontend стартует после того,
как api стал healthy. Обновление: `git pull && docker compose up -d --build`.

### Тесты

```bash
make test                   # 114 тестов, сеть не нужна
```