Админка осталась отдельной ветвью admin-panel; в master её нет (ни кода, ни страниц, ни переменных окружения, ни тома настроек). Что перенесено: - parsing: имена групп вида «ИВТ-ТОП-11БО» распознаются, порядок групп = порядок столбцов таблицы (похожие заголовки с пробелами группой не считаются); - main: GET /groups отдаёт группы в порядке столбцов; интервал обновления из SCHEDULE_INTERVAL_MINUTES (со старым SCHEDULE_CACHE_TTL как fallback); - cache: по интервалу сверяем modified — если файл не менялся, не скачиваем; при загрузке считаем sha256 и пишем в лог и /status, изменился ли файл; - source: запросы к Яндекс.Диску с no-cache и меткой времени; - frontend: ответы API с Cache-Control: no-store, общий .env из корня проекта (и backend, и frontend), страницы/прокси админки нет; - Dockerfile/compose/.env.example: без ADMIN_* и без тома настроек; в api-образ попадают все модули backend (проверяется тестом test_deploy); - Makefile: make help/venv/run/run-api/run-front/test + docker-цели — «make run» поднимает всё локально без Docker; - README: быстрый старт, полный список зависимостей, запуск локально и в Docker; - deploy/: пример nginx и инструкция «второй стенд рядом с основным». Тесты: 114 (удалены админские), все зелёные.
16 KiB
Расписание
Публичное расписание учебных групп факультета: источник данных — Яндекс.Таблица университета (файл xlsx), который скачивается, разбирается, превращается в JSON API и отображается на фронте.
Быстрый старт
Нужен только Python 3.11+ и публичная ссылка на таблицу.
cp .env.example .env # в SCHEDULE_LINK вписать публичную ссылку Я.Диска
make run # создаст .venv, поставит зависимости и запустит оба сервиса
Открыть http://127.0.0.1:8080. Остановить — Ctrl+C.
Подробнее — разделы «Зависимости» и «Запуск» ниже.
Архитектура
Яндекс.Диск (xlsx)
│ скачивание по публичной ссылке
▼
api (FastAPI), порт 8000, доступ только с localhost
• скачивает и разбирает xlsx без сторонних библиотек
• кэш в памяти: TTL + проверка даты изменения файла + stale-while-error
• один воркер, поэтому кэш общий
▲ SCHEDULE_API=http://api:8000 (внутри docker-сети)
│ SCHEDULE_API=http://127.0.0.1:8000 (локальная разработка)
frontend (FastAPI: статика + прокси), прод :8090, dev :8080
• отдаёт index.html / app.js / style.css / картинки
• /api/* — тонкий прокси к api (браузер не знает адрес бэкенда)
▲
nginx (https://schedule.our-place.ru) → 127.0.0.1:8090
Как устроено расписание в таблице
Лист «Бакалавры и магистры» — это сетка:
столбцы 0–1 даты «числителя»: начало и конец недели (серийные номера Excel)
столбцы 2–3 даты «знаменателя»
столбец 4 день недели (указан один раз на блок дня)
столбец 5 номер пары и время (ячейка объединена на две строки пары)
столбцы 6+ группы — по одному столбцу на группу (скрытые столбцы пропускаются)
Каждый день занимает блок строк, и строки идут парами: «числитель» / «знаменатель». У каждой пары строк — своя неделя семестра, а даты в ячейках — это соседние недели по порядку. Поэтому недели семестра собираются со всего листа (повторы отбрасываются по паре «чётность + дата»), а текущая чётность («Сейчас» на бейдже) определяется по сегодняшней дате.
Как разбирается ячейка занятия
Ячейка свободного формата, и её содержимое проходит единый конвейер
(schedule/lessons.py) без особых веток на число строк:
- Красные фрагменты (в xlsx помечаются как
⟪...⟫ещё при чтении строк) выносятся в полеnoteи из остального текста убираются, даже если внутри них спрятано другое занятие; обрамляющие скобки у таких пометок снимаются. - Маркер курса по выбору «к.в. [- N]» может быть отдельной строкой или префиксом предмета. Если в ячейке несколько курсов, а маркер один, его получают все курсы этой ячейки.
- Каждая строка относится к одной из ролей:
- аудитория —
ауд. N,каб. N, URL,онлайн,зал…(включая корпус: «юридический корпус, 3 этаж ауд. 22»); - преподаватель — фамилия с инициалами (
Смирнов А.В.), полное ФИО, организация (ПравоТех,НПО Криста); преподавателей может быть несколько (через,или/); имя допускается в одной строке с предметом и (или) аудиторией; - предмет — всё, что стоит до преподавателя/аудитории (название может переноситься на несколько строк);
- заметка — время («начало в 14:05»), даты («с 8.09.26»), «ссылка в эл. университете» и прочие примечания.
- аудитория —
- Результат приводится к единому виду: время
ЧЧ:ММ-ЧЧ:ММ, аудиторияауд. N.
В одной ячейке может быть несколько занятий: они разделяются пустой строкой, новым маркером «к.в.» или началом нового предмета сразу после строки аудитории/преподавателя.
Итог по паре: {time, ч: {raw, lessons[]}, з: {raw, lessons[]}}, где
lesson = {marker, subject, teacher, room, note}.
Как отображается
- Если занятия числителя и знаменателя совпадают, пара показывается одним списком без пометки недели (одинаково для групп, преподавателей и аудиторий); иначе — две колонки «числитель»/«знаменатель», пустая заменяется на «Окно».
- Подпись недели появляется только там, где недели действительно различаются; бейдж «Сейчас» подсвечивает текущую неделю.
- Длинные ссылки в карточке переносятся по служебным символам и каждые
24 символа (
<wbr>), поэтому карточка не вылезает за экран даже в старых браузерах, где нетoverflow-wrap. - Приложение можно «установить» на главный экран (манифест + service
worker + иконки приложения); на iOS иконку берёт
apple-touch-icon.
Структура кода
src/
backend/
main.py FastAPI: маршруты, create_app(cache), /healthz
schedule/
xlsx.py чтение xlsx: общие строки, объединённые ячейки,
скрытые столбцы, красный текст, серийные даты
source.py скачивание файла по публичной ссылке Я.Диска
lessons.py разбор ячеек занятий (общий конвейер ролей)
parsing.py лист → расписание, недели, индексы преподавателей/аудиторий
cache.py ScheduleCache: блокировка, интервал, stale-while-error
errors.py ScheduleError
frontend/
main.py FastAPI: статика + прокси /api/* (таймаут 150 c)
static/
index.html, app.js, style.css
manifest.json PWA: имя, иконки, standalone-режим
sw.js минимальный service worker (без кэша) для установки приложения
img/ логотипы (owl.svg, owl-white.svg), иконки приложения
(app-icon.svg, icon-192/512.png, apple-touch-icon.png, favicon-32.png)
tools/
make_icons.py генерация иконок приложения из логотипа (нужен rsvg-convert)
deploy/
nginx-dev.conf пример сайта nginx для отдельного стенда
README-dev.md как поднять второй стенд рядом с основным
tests/
conftest.py общие фикстуры
xlsx_builder.py генерация xlsx в памяти (без openpyxl)
fixtures.py общая тестовая таблица
test_lessons.py все форматы ячеек
test_xlsx.py чтение книги
test_parsing.py разбор листов, недели, индексы
test_api.py API и поведение кэша (интервал/stale, 404/400/502)
test_deploy.py проверка, что образы копируют все нужные файлы
API
Полный список методов отдаёт сам бэкенд: GET /.
| Метод | Путь | Описание |
|---|---|---|
| GET | /groups |
список групп (сначала БО, потом МО) |
| GET | /schedule/{group} |
расписание группы с разбором на занятия |
| GET | /schedule/{group}/{day} |
расписание группы на конкретный день |
| GET | /today?group={group} |
расписание группы на сегодня |
| GET | /teachers |
список преподавателей |
| GET | /teacher/{name} |
расписание преподавателя (+ full_name) |
| GET | /rooms |
список аудиторий (занятые ∪ лист «аудитории») |
| GET | /room/{label} |
занятость аудитории |
| GET | /rooms-day?day={день} |
занятость всех аудиторий за день |
| GET | /rooms-free?day={день}&period={N} |
свободные аудитории |
| GET | /week |
недели семестра и текущая чётность |
| GET | /status |
состояние кэша (cache_ttl_seconds, last_updated, table_modified, error) |
| GET | /healthz |
живость процесса (не обращается к таблице) |
Фронт проксирует только то, что использует, под префиксом /api/...:
groups, schedule/{group}, teachers, teacher/{name}, rooms,
room/{label}, rooms-day, rooms-free, week, status.
Остальное (today, schedule/{group}/{day}) доступно только на бэкенде.
Переменные окружения
| Переменная | По умолчанию | Где | Описание |
|---|---|---|---|
SCHEDULE_LINK |
— | api | публичная ссылка Я.Диска, обязательна |
SCHEDULE_INTERVAL_MINUTES |
15 |
api | как часто перечитывать таблицу, минут |
SCHEDULE_CACHE_TTL |
900 |
api | устаревшее: интервал в секундах (если не задан предыдущий) |
SCHEDULE_RETRY_AFTER |
60 |
api | пауза между попытками при сбое источника |
SCHEDULE_API |
http://127.0.0.1:8000 |
frontend | адрес бэкенда (в docker: http://api:8000) |
SCHEDULE_PROXY_TIMEOUT |
150 |
frontend | таймаут прокси к бэкенду, сек |
API_PORT |
8000 |
docker | внешний порт api |
FRONTEND_PORT |
8080 |
docker | внешний порт frontend (на проде: 127.0.0.1:8090) |
.env ищется вверх от каталога модуля: и backend, и frontend находят общий
.env в корне репозитория; load_dotenv не перезаписывает уже выставленные
переменные окружения.
Зависимости
Проект состоит из двух сервисов на Python (FastAPI): api и frontend.
Всё ставится одной командой make venv (или вручную, см. ниже).
Системные требования
| Что | Зачем |
|---|---|
| Python 3.11+ | оба сервиса |
| Docker + docker compose v2 | только для запуска в контейнерах (опционально) |
Python-зависимости — закреплены в requirements.txt (рабочие) и
requirements-dev.txt (тесты):
| Пакет | Версия | Назначение |
|---|---|---|
| fastapi | 0.141.1 | веб-фреймворк обоих сервисов |
| uvicorn | 0.52.4 | ASGI-сервер, которым запускаются сервисы |
| python-dotenv | 1.2.3 | чтение .env |
| requests | 2.34.2 | скачивание файла с Яндекс.Диска и прокси к API |
| pytest | 9.1.1 | тесты (make test) — только dev |
| httpx2 | 2.12.0 | HTTP-клиент для TestClient в тестах — только dev |
Ничего, кроме этого, не нужно: xlsx разбирается стандартной библиотекой
(zipfile + xml.etree), базы данных нет, кэш — в памяти процесса.
Запуск
Без Docker
git clone <адрес репозитория> && cd Schedule
cp .env.example .env # открыть .env и вписать SCHEDULE_LINK
make run # = make venv + запуск api и сайта
make run создаёт виртуальное окружение .venv, ставит зависимости и
поднимает два сервиса с авто-перезагрузкой:
- API — http://127.0.0.1:8000 (например,
/statusи/groups); - сайт — http://127.0.0.1:8080 (его и открывать в браузере).
Остановить — Ctrl+C. Данные тянутся из интернета при первом запросе
(скачивание занимает несколько секунд), дальше обновляются по интервалу.
Полезные команды (make help — весь список):
| Команда | Что делает |
|---|---|
make venv |
создать .venv и установить зависимости |
make run (или make dev) |
запустить API и сайт |
make run-api / make run-front |
запустить только один из сервисов |
make test |
прогнать тесты |
Если хочется без make — то же самое руками:
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements-dev.txt
.venv/bin/python -m uvicorn main:app --reload --port 8000 # в каталоге src/backend
.venv/bin/python -m uvicorn main:app --reload --port 8080 # в каталоге src/frontend
В Docker
cp .env.example .env # вписать SCHEDULE_LINK (и порты при необходимости)
./deploy.sh # = docker compose build && up -d
У обоих сервисов есть healthcheck на /healthz; frontend стартует после того,
как api стал healthy. Обновление: git pull && docker compose up -d --build.
Тесты
make test # 114 тестов, сеть не нужна