Публичное расписание учебных групп факультета: источник данных — Яндекс.Таблица университета (файл xlsx), который скачивается, разбирается, превращается в JSON API и отображается на фронте.

Быстрый старт

Нужны Python 3.11+, bash (Linux, macOS или WSL на Windows) и публичная ссылка на таблицу.

python3 --version        # должен быть 3.11 или новее
cp .env.example .env     # в SCHEDULE_LINK вписать публичную ссылку Я.Диска
make run                 # создаст .venv, поставит зависимости и запустит оба сервиса

Открыть http://127.0.0.1:8080. Остановить — Ctrl+C. Подробнее — разделы «Зависимости» и «Запуск» ниже.

Архитектура

Яндекс.Диск (xlsx)
      │  скачивание по публичной ссылке
      ▼
api (FastAPI), порт 8000, наружу — только 127.0.0.1 (в docker так публикуется порт)
  • скачивает и разбирает xlsx без сторонних библиотек
  • кэш в памяти: TTL + проверка даты изменения файла + stale-while-error
  • один воркер, поэтому кэш общий
      ▲  SCHEDULE_API=http://api:8000  (внутри docker-сети)
      │  SCHEDULE_API=http://127.0.0.1:8000  (локальная разработка)
frontend (FastAPI: статика + прокси), прод :8090, dev :8080
  • отдаёт index.html / app.js / style.css / картинки
  • /api/* — тонкий прокси к api (браузер не знает адрес бэкенда)
      ▲
nginx (https://schedule.our-place.ru) → 127.0.0.1:8090

Как устроено расписание в таблице

Лист «Бакалавры и магистры» — это сетка:

столбцы 0–1   даты «числителя»: начало и конец недели (серийные номера Excel)
столбцы 2–3   даты «знаменателя»
столбец 4     день недели (указан один раз на блок дня)
столбец 5     номер пары и время (ячейка объединена на две строки пары)
столбцы 6+    группы — по одному столбцу на группу (скрытые столбцы пропускаются)

Каждый день занимает блок строк, и строки идут парами: «числитель» / «знаменатель». У каждой пары строк — своя неделя семестра, а даты в ячейках — это соседние недели по порядку. Поэтому недели семестра собираются со всего листа (повторы отбрасываются по паре «чётность + дата»), а текущая чётность («Сейчас» на бейдже) определяется по сегодняшней дате.

Как разбирается ячейка занятия

Ячейка свободного формата, и её содержимое проходит единый конвейер (schedule/lessons.py) без особых веток на число строк:

Красные фрагменты (в xlsx помечаются как ⟪...⟫ ещё при чтении строк) выносятся в поле note и из остального текста убираются, даже если внутри них спрятано другое занятие; обрамляющие скобки у таких пометок снимаются.
Маркер курса по выбору «к.в. [- N]» может быть отдельной строкой или префиксом предмета. Если в ячейке несколько курсов, а маркер один, его получают все курсы этой ячейки.
Каждая строка относится к одной из ролей:
- аудитория — ауд. N, каб. N, URL, онлайн, зал… (включая корпус: «юридический корпус, 3 этаж ауд. 22»);
- преподаватель — фамилия с инициалами (Смирнов А.В.), полное ФИО, организация (ПравоТех, НПО Криста); преподавателей может быть несколько (через , или /); имя допускается в одной строке с предметом и (или) аудиторией;
- предмет — всё, что стоит до преподавателя/аудитории (название может переноситься на несколько строк);
- заметка — время («начало в 14:05»), даты («с 8.09.26»), «ссылка в эл. университете» и прочие примечания.
Результат приводится к единому виду: время ЧЧ:ММ-ЧЧ:ММ, аудитория ауд. N.

В одной ячейке может быть несколько занятий: они разделяются пустой строкой, новым маркером «к.в.» или началом нового предмета сразу после строки аудитории/преподавателя. Если пустой строкой (или красной заметкой, снятой с целой строки) от предмета оторвался только преподаватель и/или аудитория, этот кусок достраивает предыдущее занятие, а не создаёт занятие без предмета — иначе в расписании аудитории оставались бы одни группы.

Итог по паре: {time, ч: {raw, lessons[]}, з: {raw, lessons[]}}, где lesson = {marker, subject, teacher, room, note}.

Как отображается

Если занятия числителя и знаменателя совпадают, пара показывается одним списком без пометки недели (одинаково для групп, преподавателей и аудиторий); иначе — две колонки «числитель»/«знаменатель», пустая заменяется на «Окно».
Подпись недели появляется только там, где недели действительно различаются; бейдж «Сейчас» подсвечивает текущую неделю.
Длинные ссылки в карточке переносятся по служебным символам и каждые 24 символа (<wbr>), поэтому карточка не вылезает за экран даже в старых браузерах, где нет overflow-wrap.
Приложение можно «установить» на главный экран (манифест + service worker + иконки приложения); на iOS иконку берёт apple-touch-icon.

Структура кода

src/
  backend/
    main.py              FastAPI: маршруты, create_app(cache), /healthz
    schedule/
      xlsx.py            чтение xlsx: общие строки, объединённые ячейки,
                         скрытые столбцы, красный текст, серийные даты
      source.py          скачивание файла по публичной ссылке Я.Диска
      lessons.py         разбор ячеек занятий (общий конвейер ролей)
      parsing.py         лист → расписание, недели, индексы преподавателей/аудиторий
      cache.py           ScheduleCache: блокировка, интервал, stale-while-error
      errors.py          ScheduleError
  frontend/
    main.py              FastAPI: статика + прокси /api/* (таймаут 150 c)
    static/
      index.html, app.js, style.css
      manifest.json      PWA: имя, иконки, standalone-режим
      sw.js              минимальный service worker (без кэша) для установки приложения
      img/               логотипы (owl.svg, owl-white.svg), иконки приложения
                         (app-icon.svg, icon-192/512.png, apple-touch-icon.png, favicon-32.png)
tools/
  make_icons.py          генерация иконок приложения из логотипа (нужен rsvg-convert)
deploy/
  nginx-dev.conf         пример сайта nginx для отдельного стенда
  README-dev.md          как поднять второй стенд рядом с основным
tests/
  conftest.py            общие фикстуры
  xlsx_builder.py        генерация xlsx в памяти (без openpyxl)
  fixtures.py            общая тестовая таблица
  test_lessons.py        все форматы ячеек
  test_xlsx.py           чтение книги
  test_parsing.py        разбор листов, недели, индексы
  test_api.py            API и поведение кэша (интервал/stale, 404/400/502)
  test_deploy.py         проверка, что образы копируют все нужные файлы

API

Полный список методов отдаёт сам бэкенд: GET /.

Метод	Путь	Описание
GET	`/groups`	список групп (сначала БО, потом МО)
GET	`/schedule/{group}`	расписание группы с разбором на занятия
GET	`/schedule/{group}/{day}`	расписание группы на конкретный день
GET	`/today?group={group}`	расписание группы на сегодня
GET	`/teachers`	список преподавателей
GET	`/teacher/{name}`	расписание преподавателя (+ `full_name`)
GET	`/rooms`	список аудиторий (занятые ∪ лист «аудитории»)
GET	`/room/{label}`	занятость аудитории
GET	`/rooms-day?day={день}`	занятость всех аудиторий за день
GET	`/rooms-free?day={день}&period={N}`	свободные аудитории
GET	`/week`	недели семестра и текущая чётность
GET	`/status`	состояние кэша (`cache_ttl_seconds`, `last_updated`, `table_modified`, `error`)
GET	`/healthz`	живость процесса (не обращается к таблице)

Фронт проксирует только то, что использует, под префиксом /api/...: groups, schedule/{group}, teachers, teacher/{name}, rooms, room/{label}, rooms-day, rooms-free, week, status. Остальное (today, schedule/{group}/{day}) доступно только на бэкенде.

Переменные окружения

Переменная	По умолчанию	Где	Описание
`SCHEDULE_LINK`	—	api	публичная ссылка Я.Диска, обязательна
`SCHEDULE_INTERVAL_MINUTES`	`15`	api	как часто перечитывать таблицу, минут
`SCHEDULE_CACHE_TTL`	`900`	api	устаревшее: интервал в секундах (если не задан предыдущий)
`SCHEDULE_RETRY_AFTER`	`60`	api	пауза между попытками при сбое источника
`SCHEDULE_API`	`http://127.0.0.1:8000`	frontend	адрес бэкенда (в docker: `http://api:8000`)
`SCHEDULE_PROXY_TIMEOUT`	`150`	frontend	таймаут прокси к бэкенду, сек
`API_PORT`	`8000`	docker	внешний порт api
`FRONTEND_PORT`	`8080`	docker	внешний порт frontend (на проде: `127.0.0.1:8090`)

.env ищется вверх от каталога модуля: и backend, и frontend находят общий .env в корне репозитория; load_dotenv не перезаписывает уже выставленные переменные окружения.

Зависимости

Проект состоит из двух сервисов на Python (FastAPI): api и frontend. Всё ставится одной командой make venv (или вручную, см. ниже).

Системные требования

Что	Зачем
Python 3.11+	оба сервиса
Docker + docker compose v2	только для запуска в контейнерах (опционально)

Python-зависимости — закреплены в requirements.txt (рабочие) и requirements-dev.txt (тесты):

Пакет	Версия	Назначение
fastapi	0.141.1	веб-фреймворк обоих сервисов
uvicorn	0.52.4	ASGI-сервер, которым запускаются сервисы
python-dotenv	1.2.3	чтение `.env`
requests	2.34.2	скачивание файла с Яндекс.Диска и прокси к API
pytest	9.1.1	тесты (`make test`) — только dev
httpx2	2.12.0	HTTP-клиент (наследник httpx) для `TestClient` в тестах — только dev

Ничего, кроме этого, не нужно: xlsx разбирается стандартной библиотекой (zipfile + xml.etree), базы данных нет, кэш — в памяти процесса.

Если установка не идёт

Проверьте python3 --version: нужен 3.11 или новее. Если в системе под python3 скрывается старая версия (например, 3.6 на старых CentOS), создайте окружение нужной версией явно: python3.12 -m venv .venv.
Debian/Ubuntu: если make venv падает на создании окружения, доставьте пакет venv: sudo apt install python3-venv (для нестандартной версии — например, python3.12-venv).
httpx2 и httpcore2 — новые пакеты (август 2026, httpx перешёл под опеку Pydantic и был переименован). Если pip берёт пакеты из корпоративного зеркала или старого индекса, этих пакетов там может ещё не быть; проверьте установку напрямую: pip install -r requirements-dev.txt -i https://pypi.org/simple. В коде и тестах модуль импортируется как httpx2; import httpx больше не работает. В рабочем коде httpx2 не используется — нужен только тестам.
Makefile написан под bash: Linux, macOS или WSL. На Windows без WSL используйте Docker-вариант из раздела «В Docker».

Запуск

Без Docker

git clone <адрес репозитория> && cd Schedule
cp .env.example .env        # открыть .env и вписать SCHEDULE_LINK
make run                    # = make venv + запуск api и сайта

make run создаёт виртуальное окружение .venv, ставит зависимости и поднимает два сервиса с авто-перезагрузкой:

API — http://127.0.0.1:8000 (например, /status и /groups);
сайт — http://127.0.0.1:8080 (его и открывать в браузере).

Остановить — Ctrl+C. Данные скачиваются сразу на старте приложения (скачивание занимает несколько секунд) и дальше обновляются по интервалу.

Полезные команды (make help — весь список):

Команда	Что делает
`make venv`	создать `.venv` и установить зависимости
`make run` (или `make dev`)	запустить API и сайт
`make run-api` / `make run-front`	запустить только один из сервисов
`make test`	прогнать тесты

Если хочется без make — то же самое руками:

python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements-dev.txt
.venv/bin/python -m uvicorn main:app --reload --port 8000   # в каталоге src/backend
.venv/bin/python -m uvicorn main:app --reload --port 8080   # в каталоге src/frontend

В Docker

cp .env.example .env        # вписать SCHEDULE_LINK (и порты при необходимости)
./deploy.sh                 # = docker compose build && up -d

У обоих сервисов есть healthcheck на /healthz; frontend стартует после того, как api стал healthy. Обновление: git pull && docker compose up -d --build.

Тесты

make test                   # 121 тест, сеть не нужна

Languages

Python 69.4%

JavaScript 12.3%

HTML 8.8%

CSS 6.3%

Shell 1.9%

Other 1.3%

README.md Unescape Escape

Расписание