NLP/lab1/FINAL_RESULTS.csv

1	stage	label	model	folds	repeats	macro_f1_mean	macro_f1_std	accuracy	top3	note
2	previous	ref_logreg	logreg	5	5	0.1785	0.0060	0.1679	0.3322	базовый объединённый набор
3	previous	ref_no_lsa	logreg	5	5	0.1815	0.0054	0.1708	0.3395	без LSA
4	previous	stylometry	logreg	5	5	0.1051	0.0038	0.1012	0.2338	только ручные признаки
5	previous	char_max10000_rf	random_forest	5	5	0.2583	0.0066	0.2391	0.4197	предыдущий максимум
6	previous	model_et_default	extra_trees	5	5	0.2551	0.0073	0.2387	0.4170	деревья по умолчанию
7	previous	groups_lean2_content300	logreg	5	5	0.2510	0.0040	0.2379	0.4111	lean + content-LSA
8	previous	lsa_content_k400	logreg	5	5	0.2114	0.0029	0.2059	0.3767	только content-LSA
9	previous	lsa_pos_k300	logreg	5	5	0.0667	0.0040	0.0663	0.1556	только POS-LSA
10	nested	nested_feature_selection	mixed	5	3	0.2746	0.0233	0.2603	NA	выбор конфигурации внутри outer-фолдов
11	finalists	et_char10000	extra_trees	5	5	0.2757	0.0219	0.2633	0.4554	char_max_features=10000
12	finalists	et_full	extra_trees	5	5	0.2499	0.0209	0.2374	0.4234	полный набор
13	finalists	et_lean_content300	extra_trees	5	5	0.2539	0.0237	0.2354	0.4339	lean + content-LSA 300
14	finalists	et_lean_content400	extra_trees	5	5	0.2511	0.0212	0.2279	0.4219	lean + content-LSA 400
15	finalists	logreg_lean_content300	logreg	5	5	0.2466	0.0191	0.2349	0.4030	lean + content-LSA 300
16	ensemble	voting_et_char_lean	soft_voting	5	3	0.3036	0.0189	0.2808	0.4823	ET full + ET char10000 + logreg lean content300
17	ensemble	voting_four	soft_voting	5	3	0.2983	0.0187	0.2823	0.4813	то же + RF char10000
18	ensemble	stacking	stacking	5	1	0.2259	0.0163	0.2264	0.3865	мета-классификатор logreg
19	topic	topic_original_et	extra_trees	5	3	0.2483	0.0201	0.2379	0.4208	исходный текст; стилевой набор
20	topic	topic_masked_et	extra_trees	5	3	0.1129	0.0162	0.1220	0.2683	содержательные слова заменены на CONTENT
21	topic	topic_original_logreg	logreg	5	3	0.1467	0.0213	0.1440	0.3017	исходный текст; стилевой набор
22	topic	topic_masked_logreg	logreg	5	3	0.1067	0.0125	0.1046	0.2362	содержательные слова заменены на CONTENT
23	extra	rf_char15000	random_forest	5	3	0.2570	0.0139	0.2468	NA	увеличение char-словаря не даёт прироста
24	extra	logreg_lean_content400	logreg	5	3	0.2532	0.0188	0.2389	NA	content-LSA 400
25	extra	logreg_lean_content500	logreg	5	3	0.2542	0.0180	0.2401	NA	content-LSA 500
26	extra	et_block_weights	extra_trees	5	3	0.2478	0.0208	0.2366	NA	веса блоков не улучшают
27	holdout	voting_holdout	soft_voting	1	1	0.3333	NA	0.2968	NA	стратифицированная отложенная выборка 80/20
28	holdout	et_full_holdout	extra_trees	1	1	0.2793	NA	0.2469	NA	стратифицированная отложенная выборка 80/20
29	holdout	rf_char10000_holdout	random_forest	1	1	0.2554	NA	0.2369	NA	стратифицированная отложенная выборка 80/20
30	holdout	logreg_lean_content300_holdout	logreg	1	1	0.2459	NA	0.2269	NA	стратифицированная отложенная выборка 80/20