# Расписание

Публичное расписание учебных групп. Источник данных — Яндекс.Таблица (xlsx на
Яндекс.Диске): файл скачивается по публичной ссылке, разбирается без сторонних
библиотек и отдаётся как JSON API и как сайт, который можно «установить» на
главный экран телефона (PWA).

Умеет:

- расписание по группам, преподавателям и аудиториям с разделением
  числитель/знаменатель и бейджем текущей недели;
- занятость всех аудиторий по дням и поиск свободных на конкретную пару;
- совпадающие недели показываются одним списком, различающиеся — двумя
  колонками, пустая — «Окно»;
- примечания из таблицы (красный текст) — отдельной строкой в карточке;
- PWA: манифест, service worker, иконки — «на главный экран».

## Архитектура

```
Яндекс.Диск (xlsx)
      │  скачивание по публичной ссылке
      ▼
api — FastAPI, порт 8000
  • качает и разбирает xlsx стандартной библиотекой (zipfile + xml.etree)
  • кэш в памяти: TTL + проверка даты изменения файла + stale-while-error
  • один воркер, поэтому кэш общий
      ▲  SCHEDULE_API=http://api:8000 (внутри docker-сети)
      │
frontend — FastAPI, порт из .env (по умолчанию 8080)
  • отдаёт index.html / app.js / style.css / иконки
  • /api/* — тонкий прокси к api (браузер не знает адрес бэкенда)
      ▲
nginx — порты 80/443, https://<домен сайта> → 127.0.0.1:<порт фронта>
```

Роли:

- **docker** изолирует оба сервиса, перезапускает их при падении
  (`restart: unless-stopped`) и следит за здоровьем (healthcheck на
  `/healthz`); frontend стартует, только когда api стал healthy.
- Оба порта публикуются **только на 127.0.0.1** (жёстко задано в
  `docker-compose.yml`): из интернета контейнеры напрямую недоступны.
- **nginx** — единственная дверь из интернета: принимает https и проксирует на
  фронт. Его конфиг генерирует `deploy/nginx-site.sh` (это делает установщик).

## Установка на сервер

### Docker (deploy.sh)

Скачайте zip с проектом, распакуйте и заполните `.env`:

```bash
unzip schedule.zip && cd schedule
cp .env.example .env && nano .env           # SCHEDULE_LINK обязателен; ADMIN_* — по желанию
sudo ./deploy.sh                            # собрать образы и запустить
curl -s http://127.0.0.1:8080/api/status    # {"has_data":true} — работает
```

`deploy.sh` проверяет, что Docker и `.env` на месте, собирает образы и поднимает
контейнеры. Обновление — тем же скриптом: `git pull && sudo ./deploy.sh`.
Почему Docker: сервисы изолированы, автоматически перезапускаются, не зависят
от Python в системе и обновляются одной командой.

### Без Docker (systemd)

```bash
sudo apt install -y python3 python3-venv python3-pip   # Python 3.11+
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env && nano .env            # SCHEDULE_LINK (+ ADMIN_*, если нужна админка)
```

Две службы systemd (`/etc/systemd/system/`), затем
`sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl enable --now schedule-api schedule-frontend`:

```ini
# schedule-api.service
[Unit]
Description=Schedule API (FastAPI)
After=network-online.target
Wants=network-online.target
[Service]
User=www-data
WorkingDirectory=/путь/к/проекту/src/backend
ExecStart=/путь/к/проекту/.venv/bin/python -m uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 8000
Restart=always
RestartSec=3
[Install]
WantedBy=multi-user.target

# schedule-frontend.service
[Unit]
Description=Schedule frontend (FastAPI)
After=network-online.target schedule-api.service
Wants=network-online.target schedule-api.service
[Service]
User=www-data
WorkingDirectory=/путь/к/проекту/src/frontend
Environment=SCHEDULE_API=http://127.0.0.1:8000
ExecStart=/путь/к/проекту/.venv/bin/python -m uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 8080
Restart=always
RestartSec=3
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```

Если службы работают не от владельца каталога проекта, выдайте пользователю
службы права на запись в `data/` (там админка хранит ссылку, интервал и историю
входов) или задайте свой путь в `SETTINGS_FILE`.

**nginx + сертификат** (общий шаг для обоих способов; `.env` уже должен быть):

```bash
sudo apt install -y nginx certbot
# временный http-конфиг домена с location /.well-known/acme-challenge/ → /var/www/html
sudo certbot certonly --webroot -w /var/www/html -d sched.example.ru
sudo deploy/nginx-site.sh --domain sched.example.ru --cert sched.example.ru --port 8080
curl -sI https://sched.example.ru/ | head -3   # HTTP/2 200 — готово
```

`deploy/nginx-site.sh` генерирует финальный конфиг (http → https, прокси на
`FRONTEND_PORT` из `.env`, таймауты под холодный кэш), включает его, проверяет
`nginx -t` и перечитывает nginx. Посмотреть конфиг, ничего не меняя:
`deploy/nginx-site.sh --print --domain sched.example.ru`.

### Обслуживание

- **Обновление**: Docker — `cd <каталог проекта> && sudo ./deploy.sh`;
  система — заменить файлы проекта и
  `sudo systemctl restart schedule-api schedule-frontend`.
- **Диагностика**: Docker — `sudo docker compose ps` и
  `sudo docker logs api --tail 50`; система — `systemctl status schedule-api`
  и `journalctl -u schedule-api -u schedule-frontend`. Состояние кэша —
  `/api/status` (смотреть поле `error`).
- **Ротация логов контейнеров** — настроить сразу: без лимита логи растут
  вечно и однажды забивают диск. `/etc/docker/daemon.json`:

  ```json
  { "log-driver": "json-file", "log-opts": { "max-size": "10m", "max-file": "3" } }
  ```

  затем `sudo systemctl restart docker`.
- **Диск**: следить `df -h /`; раз в месяц
  `sudo docker system prune -af && sudo journalctl --vacuum-size=200M`.

## Локальная разработка

Нужны Python 3.11+ и bash (Linux, macOS или WSL; на Windows без WSL — Docker).

```bash
python3 --version        # должен быть 3.11 или новее
cp .env.example .env     # вписать SCHEDULE_LINK
make run                 # создаст .venv, поставит зависимости, поднимет оба сервиса
```

Открыть <http://127.0.0.1:8080> (API — <http://127.0.0.1:8000>). Остановить —
`Ctrl+C`; отвязать от терминала — `nohup make run &`.

Данные скачиваются сразу на старте (несколько секунд) и дальше обновляются по
интервалу.

Полезные команды (`make help` — весь список):

| Команда | Что делает |
|---|---|
| `make venv` | создать `.venv` и установить зависимости |
| `make run` (или `make dev`) | запустить API и сайт |
| `make run-api` / `make run-front` | запустить только один из сервисов |
| `make test` | прогнать тесты |
| `make nginx-print` / `make nginx-install` | показать / установить конфиг nginx |

Без make — то же самое руками:

```bash
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements-dev.txt
.venv/bin/python -m uvicorn main:app --reload --port 8000   # в каталоге src/backend
.venv/bin/python -m uvicorn main:app --reload --port 8080   # в каталоге src/frontend
```

### Тесты

```bash
make test                # 121 тест, сеть не нужна
```

## Зависимости

**Системные требования**

| Что | Зачем |
|---|---|
| Python 3.11+ | локальная разработка и режим «в систему» |
| Docker + docker compose v2 | режим Docker (опционально) |

**Python-пакеты** — закреплены в `requirements.txt` (рабочие) и
`requirements-dev.txt` (тесты):

| Пакет | Версия | Назначение |
|---|---|---|
| fastapi | 0.141.1 | веб-фреймворк обоих сервисов |
| uvicorn | 0.52.4 | ASGI-сервер, которым запускаются сервисы |
| python-dotenv | 1.2.3 | чтение `.env` |
| requests | 2.34.2 | скачивание файла с Я.Диска и прокси к API |
| pytest | 9.1.1 | тесты — только dev |
| httpx2 | 2.12.0 | HTTP-клиент (наследник httpx) для `TestClient` — только dev |

Больше ничего не нужно: xlsx разбирается стандартной библиотекой, базы данных
нет, кэш — в памяти процесса. httpx2 в рабочем коде не используется и нужен
только тестам; модуль импортируется как `httpx2` — httpx перешёл под опеку
Pydantic и был переименован в августе 2026, `import httpx` больше не работает.

### Если установка не идёт

- Проверьте `python3 --version`: нужен 3.11 или новее. Если под `python3`
  скрывается старая версия, создайте окружение нужной явно:
  `python3.12 -m venv .venv`.
- Debian/Ubuntu: если `make venv` падает на создании окружения, доставьте
  пакет venv: `sudo apt install python3-venv` (для нестандартной версии —
  например, `python3.12-venv`).

### Если pip не находит пакеты: зеркала

Если pip настроен на корпоративное/национальное зеркало, оно может отставать
от PyPI — свежих пакетов там ещё нет. Диагностика и обход:

```bash
pip index versions httpx2                          # есть ли пакет на текущем индексе
pip install -r requirements-dev.txt -i <зеркало>   # разово через другое зеркало
pip config set global.index-url <зеркало>          # закрепить зеркало навсегда
```

Зеркала, проверенные 07.10.2026 (пакеты `httpx2`/`httpcore2` на месте;
URL подставлять как есть в `-i` / `index-url`):

| Зеркало | URL |
|---|---|
| PyPI, официальный | `https://pypi.org/simple` |
| TUNA (Tsinghua) | `https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` |
| Huawei Cloud | `https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple` |
| BFSU | `https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple` |
| SJTU | `https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple` |
| USTC | `https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/simple` |
| SUSTech | `https://mirrors.sustech.edu.cn/pypi/simple` |

Примечания: Alibaba Cloud (`https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple`) обычно
тоже свежий, но из части сетей недоступен; Яндекс-зеркало (`mirror.yandex.ru`)
PyPI не раздаёт вовсе. Зеркала отстают по-разному, поэтому для свежих пакетов
надёжнее разово ставить с официального индекса.

## Переменные окружения

| Переменная | По умолчанию | Где | Описание |
|---|---|---|---|
| `SCHEDULE_LINK` | — | api | публичная ссылка Я.Диска, **обязательна** |
| `SCHEDULE_INTERVAL_MINUTES` | `15` | api | как часто перечитывать таблицу, минут |
| `SCHEDULE_CACHE_TTL` | `900` | api | устаревшее: интервал в секундах (если не задан предыдущий) |
| `SCHEDULE_RETRY_AFTER` | `60` | api | пауза между попытками при сбое источника |
| `SCHEDULE_API` | `http://127.0.0.1:8000` | frontend | адрес бэкенда (в docker: `http://api:8000`) |
| `SCHEDULE_PROXY_TIMEOUT` | `150` | frontend | таймаут прокси к бэкенду, сек |
| `ADMIN_PATH` | — | api+frontend | секретный путь админки; пусто = админка выключена |
| `ADMIN_LOGIN` / `ADMIN_PASSWORD` | — | api | логин и пароль администратора |
| `ADMIN_MAX_ATTEMPTS` | `3` | api | сколько неудачных попыток входа допускается |
| `ADMIN_LOCKOUT_MINUTES` | `15` | api | на сколько минут блокировать вход после них |
| `SETTINGS_FILE` | `data/settings.json` | api | где хранить ссылку, интервал и историю входов |
| `API_PORT` | `8000` | docker | внешний порт api (публикуется на 127.0.0.1) |
| `FRONTEND_PORT` | `8080` | docker | внешний порт frontend (публикуется на 127.0.0.1) |

`.env` ищется вверх от каталога модуля: и backend, и frontend находят общий
`.env` в корне репозитория; `load_dotenv` не перезаписывает уже выставленные
переменные окружения.

## Админка

Необязательная страница для управления источником данных. Отдельного входа на
сайте нет: панель открывается по секретному пути `ADMIN_PATH`, а пока
`ADMIN_LOGIN`/`ADMIN_PASSWORD` пусты, админка выключена и наружу ничего не
торчит (маршруты `/api/admin/*` не регистрируются).

Включить: заполнить в `.env` четыре переменные и перезапустить службу.

```ini
ADMIN_PATH=/panel-8f3a91x7     # придумайте длинный и неочевидный
ADMIN_LOGIN=admin
ADMIN_PASSWORD=<длинный пароль>
```

Что умеет:

- **посмотреть состояние**: сколько групп, когда обновлялось, дата файла на
  Диске, изменился ли файл при последнем чтении (`sha256`), есть ли ошибки;
- **вставить новую ссылку** на таблицу: она проверяется скачиванием и разбором
  до сохранения — нерабочая не применится, данные на сайте не пострадают;
- **задать интервал обновления** в минутах (`1…1440`);
- **обновить сейчас**: скачивает таблицу принудительно, не дожидаясь интервала
  (по интервалу файл перечитывается, только если на Диске изменилась дата);
- **видеть входы**: последняя попытка (откуда, когда, успешна ли) и последний
  успешный вход — и в панели, и в логе службы.

Защита входа: после `ADMIN_MAX_ATTEMPTS` неудач (по умолчанию 3) вход с этого
адреса блокируется на `ADMIN_LOCKOUT_MINUTES` минут (по умолчанию 15). Сессия —
подписанная cookie на 12 часов.

Настройки (ссылка, интервал, история входов) хранятся в `SETTINGS_FILE`
(по умолчанию `data/settings.json` в корне проекта; в docker — в томе
`schedule_data`). Если файл недоступен для записи, изменения живут в памяти до
перезапуска, а панель предупредит об этом.

## Структура кода

```
src/
  backend/
    main.py              FastAPI: маршруты, create_app(cache), /healthz
    admin.py             админка: cookie-сессия, блокировка входа, ссылка, интервал, force
    schedule/
      xlsx.py            чтение xlsx: общие строки, объединённые ячейки,
                         скрытые столбцы, красный текст, серийные даты
      source.py          скачивание файла по публичной ссылке Я.Диска
      lessons.py         разбор ячеек занятий (общий конвейер ролей)
      parsing.py         лист → расписание, недели, индексы преподавателей/аудиторий
      cache.py           ScheduleCache: блокировка, интервал, stale-while-error, force
      settings.py        хранилище настроек админки (ссылка, интервал, история входов)
      errors.py          ScheduleError
  frontend/
    main.py              FastAPI: статика + прокси /api/* (таймаут 150 c)
    admin.html           страница админки (вне static: прямой доступ закрыт)
    static/
      index.html, app.js, style.css
      manifest.json      PWA: имя, иконки, standalone-режим
      sw.js              минимальный service worker (без кэша) для установки приложения
      img/               логотипы и иконки приложения
tools/
  make_icons.py          генерация иконок приложения из логотипа (нужен rsvg-convert)
deploy/
  nginx-site.sh          генерация и включение конфига nginx (ручная настройка)
tests/
  conftest.py            общие фикстуры
  xlsx_builder.py        генерация xlsx в памяти (без openpyxl)
  fixtures.py            общая тестовая таблица
  test_lessons.py        все форматы ячеек
  test_xlsx.py           чтение книги
  test_parsing.py        разбор листов, недели, индексы
  test_api.py            API и поведение кэша (интервал/stale, 404/400/502)
  test_admin.py          админка: вход, блокировка, история, ссылка/интервал/force
  test_settings.py       хранилище настроек админки
  test_deploy.py         проверка, что образы копируют все нужные файлы
```

Данные админки (`data/settings.json`) — рабочие, в git не попадают.

## Как устроена таблица-источник

Лист «Бакалавры и магистры» — это сетка:

```
столбцы 0–1   даты «числителя»: начало и конец недели (серийные номера Excel)
столбцы 2–3   даты «знаменателя»
столбец 4     день недели (указан один раз на блок дня)
столбец 5     номер пары и время (ячейка объединена на две строки пары)
столбцы 6+    группы — по одному столбцу на группу (скрытые столбцы пропускаются)
```

Каждый день занимает блок строк, и строки идут парами: «числитель» /
«знаменатель». У каждой пары строк — своя неделя семестра, а даты в ячейках —
это соседние недели по порядку. Поэтому недели семестра собираются со всего
листа (повторы отбрасываются по паре «чётность + дата»), а текущая чётность
(«Сейчас» на бейдже) определяется по сегодняшней дате.

## Как разбирается ячейка занятия

Ячейка свободного формата, и её содержимое проходит единый конвейер
(`schedule/lessons.py`) без особых веток на число строк:

1. Красные фрагменты (в xlsx помечаются как `⟪...⟫` ещё при чтении строк)
   выносятся в поле `note` и из остального текста убираются, даже если внутри
   них спрятано другое занятие; обрамляющие скобки у таких пометок снимаются.
2. Маркер курса по выбору «к.в. [- N]» может быть отдельной строкой или
   префиксом предмета. Если в ячейке несколько курсов, а маркер один, его
   получают все курсы этой ячейки.
3. Каждая строка относится к одной из ролей:
   - **аудитория** — `ауд. N`, `каб. N`, URL, `онлайн`, `зал…` (включая
     корпус: «юридический корпус, 3 этаж ауд. 22»);
   - **преподаватель** — фамилия с инициалами (`Смирнов А.В.`), полное ФИО,
     организация (`ПравоТех`, `НПО Криста`); преподавателей может быть
     несколько (через `,` или `/`); имя допускается в одной строке
     с предметом и (или) аудиторией;
   - **предмет** — всё, что стоит до преподавателя/аудитории (название может
     переноситься на несколько строк);
   - **заметка** — время («начало в 14:05»), даты («с 8.09.26»),
     «ссылка в эл. университете» и прочие примечания.
4. Результат приводится к единому виду: время `ЧЧ:ММ-ЧЧ:ММ`, аудитория `ауд. N`.

В одной ячейке может быть несколько занятий: они разделяются пустой строкой,
новым маркером «к.в.» или началом нового предмета сразу после строки
аудитории/преподавателя. Если пустой строкой (или красной заметкой, снятой с
целой строки) от предмета оторвался только преподаватель и/или аудитория, этот
кусок достраивает предыдущее занятие, а не создаёт занятие без предмета — иначе
в расписании аудитории оставались бы одни группы.

Итог по паре: `{time, ч: {raw, lessons[]}, з: {raw, lessons[]}}`, где
`lesson = {marker, subject, teacher, room, note}`.

## Как отображается

- Если занятия числителя и знаменателя совпадают, пара показывается одним
  списком без пометки недели (одинаково для групп, преподавателей и
  аудиторий); иначе — две колонки «числитель»/«знаменатель», пустая
  заменяется на «Окно».
- Подпись недели появляется только там, где недели действительно
  различаются; бейдж «Сейчас» подсвечивает текущую неделю.
- Длинные ссылки в карточке переносятся по служебным символам и каждые
  24 символа (`<wbr>`), поэтому карточка не вылезает за экран даже в старых
  браузерах, где нет `overflow-wrap`.
- На вкладке «Аудитории» есть фильтры: **тип** (фразой, как в таблице),
  **вместимость** («не меньше N мест») и **оснащение** чекбоксами с выбором
  условия «все выбранные (И)» или «любое из выбранных (ИЛИ)». Выбранное
  запоминается в браузере, под списком видно «Показано N из M» и пояснения:
  сколько аудиторий скрыто из-за отсутствия данных о вместимости и какие
  доступны только по отдельным дням.
- Там же переключатель «Занятость за день» / **«Свободные на паре»**: во
  втором режиме выбирается пара и показываются только свободные аудитории —
  вместе с фильтрами получается «свободная аудитория на 30 человек с
  проектором в 3-ю пару».
- Приложение можно «установить» на главный экран (манифест + service
  worker + иконки приложения); на iOS иконку берёт `apple-touch-icon`.

## API

Полный список методов отдаёт сам бэкенд: `GET /`.

| Метод | Путь | Описание |
|---|---|---|
| GET | `/groups` | список групп (сначала БО, потом МО) |
| GET | `/schedule/{group}` | расписание группы с разбором на занятия |
| GET | `/schedule/{group}/{day}` | расписание группы на конкретный день |
| GET | `/today?group={group}` | расписание группы на сегодня |
| GET | `/teachers` | список преподавателей |
| GET | `/teacher/{name}` | расписание преподавателя (+ `full_name`) |
| GET | `/rooms` | список аудиторий (занятые ∪ лист «аудитории») |
| GET | `/room/{label}` | занятость аудитории |
| GET | `/rooms-day?day={день}` | занятость всех аудиторий за день (+ атрибуты) |
| GET | `/rooms-free?day={день}&period={N}` | свободные аудитории (+ атрибуты) |
| GET | `/week` | недели семестра и текущая чётность |
| GET | `/status` | состояние кэша (`last_updated`, `table_modified`, `error`, …) |
| GET | `/healthz` | живость процесса (не обращается к таблице) |

В ответах `rooms-day` и `rooms-free` по каждой аудитории, кроме `room` и `info`
(описание как в таблице), идут разобранные атрибуты: `type` (тип фразой из
таблицы: «комп.класс», «кабинет английского», «лекционная»…), `capacity`
(мест; для компьютерных классов — рабочие места; `null`, если в таблице нет
данных), `equipment` (список: «ПК», «Проектор», «Интерактивная панель»,
«Телевизор», «Маркер», «Меловая доска») и `available_days` (дни, если в
описании указано «только четверг, пятница»). Аудитории с ограничением по дням
не попадают в `/rooms-free` для остальных дней.

Фронт проксирует только то, что использует, под префиксом `/api/...`:
`groups`, `schedule/{group}`, `teachers`, `teacher/{name}`, `rooms`,
`room/{label}`, `rooms-day`, `rooms-free`, `week`, `status`.
Остальное (`today`, `schedule/{group}/{day}`) доступно только на бэкенде.